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Machinery of the future - let's make it smart and clean! #NLBYFutureMachinery
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Offen bis 31. Dezember 2023

Die neue Rolle der Software

Smarte Systeme für eine intelligente Industrie

Bei der Entwicklung und Konstruktion von Maschinen nimmt Software einen immer größeren Stellenwert ein. Beim Engineering, dem Design oder der Simulation mit Digital Twins, aber eben auch bei der Funktionalität, neuen Dienstleistungen und Services. Software ermöglicht eine neue Generation von Maschinen, die nachhaltiger sind, mit längerem Lebenszyklus, die effizienter produzieren und intelligenter sind. Smarte Systeme, die in einer intelligenten Industrie eingesetzt werden.

Die Zeit der Maschinen, deren Funktion von ein wenig Software gesteuert wird, mit manueller Programmierung und Tests an der physischen Anlage, ist vorbei. Die Zukunft gehört intelligenten Maschinen, bei denen die Möglichkeiten der Digitalisierung und KI genutzt werden. Maschinen, welche die Basis für höhere Produktivität und die automatisierte Zusammenarbeit in intelligenten Netzwerken bilden. Maschinen, deren Präzision, Zuverlässigkeit und Leistungsfähigkeit durch Softwareupdates über einen langen Lebenszyklus erhalten bleiben und deren erfasste Daten (IoT) genutzt werden, um die Wirtschaftlichkeit und Produktqualität zu verbessern.

Um mit dieser Entwicklung Schritt zu halten, sind fachübergreifendes Denken und High-Level-Kompetenzen aus verschiedenen Bereichen erforderlich – Software, Mathematik, Mechatronik, Elektronik. Viele Unternehmen haben eine gute F&E-Disziplin aufgebaut, mit einer hervorragenden Expertise im mechanischen Bereich, aber ohne Softwareentwicklungskompetenz – und das ist ein Problem.

Das Fieldlab will Unternehmen des Maschinenbaus, insbesondere KMU, einen niedrigschwelligen Zugang zu Kompetenz und Wissen für diese Entwicklung ermöglichen. In dem Fieldlab soll gezeigt werden, wie die Zusammenführung von moderner Softwareentwicklung, Zukunftstechnologien, sicherem Datenaustausch und Maschinenbau, zu einer neuen Generation von smarten Maschinen führt. Wie dadurch die Flexibilität, Lebensdauer und Nachhaltigkeit von Maschinen verbessert wird und neue Geschäftsmodelle möglich sind.